Dashboard da ceasa-ce
Dashboard ceasa-ce
O Dashboard de Análise de Séries Temporais da CEASA Fortaleza, Ceará, é uma ferramenta interativa criada utilizando a linguagem de programação R e a biblioteca Shiny. A CEASA (Centrais de Abastecimento do Ceará) é um importante centro de distribuição de produtos agrícolas e hortifrutigranjeiros na região.
O objetivo deste dashboard é fornecer aos usuários uma análise visual e interativa das séries temporais de diferentes produtos comercializados na CEASA Fortaleza. Através de gráficos, tabelas e ferramentas interativas, os usuários podem explorar e interpretar os dados de vendas, preços e demanda dos produtos ao longo do tempo.
Principais características do Dashboard:
Interface Intuitiva: O dashboard é projetado com uma interface amigável e intuitiva, permitindo que os usuários naveguem facilmente pelas diferentes seções e gráficos disponíveis.
Gráficos de Séries Temporais: O dashboard apresenta gráficos de séries temporais, exibindo as tendências e variações dos produtos ao longo do tempo. Os gráficos podem ser personalizados de acordo com as preferências do usuário.
Análise Estatística: Além dos gráficos, o dashboard também oferece ferramentas para análise estatística básica das séries temporais, incluindo média, desvio padrão e tendências.
Filtros e Seleção: Os usuários têm a opção de filtrar e selecionar produtos específicos, datas ou outras variáveis para visualizar análises mais específicas e detalhadas.
Previsões: Uma funcionalidade adicional pode ser incluída para permitir previsões de vendas ou preços futuros com base em modelos de séries temporais.
Exportação de Dados: Os resultados da análise e os gráficos podem ser exportados em diversos formatos para posterior utilização ou apresentação.
Em resumo, o Dashboard de Análise de Séries Temporais da CEASA Fortaleza, Ceará, feito em Shiny no R, é uma valiosa ferramenta para auxiliar gestores, produtores e analistas a compreender melhor os padrões e comportamentos das vendas e preços dos produtos ao longo do tempo, permitindo uma tomada de decisão mais informada e estratégica.
Dashboard ceasa-ce
O Dashboard de Análise de Séries Temporais da CEASA Fortaleza, Ceará, é uma ferramenta interativa criada utilizando a linguagem de programação R e a biblioteca Shiny. A CEASA (Centrais de Abastecimento do Ceará) é um importante centro de distribuição de produtos agrícolas e hortifrutigranjeiros na região.
O objetivo deste dashboard é fornecer aos usuários uma análise visual e interativa das séries temporais de diferentes produtos comercializados na CEASA Fortaleza. Através de gráficos, tabelas e ferramentas interativas, os usuários podem explorar e interpretar os dados de vendas, preços e demanda dos produtos ao longo do tempo.
Principais características do Dashboard:
Interface Intuitiva: O dashboard é projetado com uma interface amigável e intuitiva, permitindo que os usuários naveguem facilmente pelas diferentes seções e gráficos disponíveis.
Gráficos de Séries Temporais: O dashboard apresenta gráficos de séries temporais, exibindo as tendências e variações dos produtos ao longo do tempo. Os gráficos podem ser personalizados de acordo com as preferências do usuário.
Análise Estatística: Além dos gráficos, o dashboard também oferece ferramentas para análise estatística básica das séries temporais, incluindo média, desvio padrão e tendências.
Filtros e Seleção: Os usuários têm a opção de filtrar e selecionar produtos específicos, datas ou outras variáveis para visualizar análises mais específicas e detalhadas.
Previsões: Uma funcionalidade adicional pode ser incluída para permitir previsões de vendas ou preços futuros com base em modelos de séries temporais.
Exportação de Dados: Os resultados da análise e os gráficos podem ser exportados em diversos formatos para posterior utilização ou apresentação.
Em resumo, o Dashboard de Análise de Séries Temporais da CEASA Fortaleza, Ceará, feito em Shiny no R, é uma valiosa ferramenta para auxiliar gestores, produtores e analistas a compreender melhor os padrões e comportamentos das vendas e preços dos produtos ao longo do tempo, permitindo uma tomada de decisão mais informada e estratégica.
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