Um pouco dos meus conhecimentos
sobre a área de dados
Aqui nessa parte do site é onde eu irei postar um pouco do meu conhecimento em ciência de dados e programação..
de dados
Livro resumo sobre Estatística
Livro resumo sobre Estatística
Livro resumo sobre Estatística A criação de um livro sobre estatística surge da necessidade de desmistificar uma área essencial para a tomada de decisões em diversas esferas, seja nos negócios, na ciência ou na vida cotidiana. Muitos ainda percebem a estatística como um conjunto complexo de fórmulas e cálculos, difícil de entender e aplicar. Esse livro pretende mudar essa percepção, oferecendo uma abordagem clara, prática e acessível, que conduz o leitor desde os conceitos básicos até técnicas mais avançadas, mostrando como esses métodos podem ser aplicados para interpretar dados, identificar padrões e tomar decisões fundamentadas.
Leia MaisDashboard da ceasa-ce
Dashboard da ceasa-ce
Dashboard ceasa-ce O Dashboard de Análise de Séries Temporais da CEASA Fortaleza, Ceará, é uma ferramenta interativa criada utilizando a linguagem de programação R e a biblioteca Shiny. A CEASA (Centrais de Abastecimento do Ceará) é um importante centro de distribuição de produtos agrícolas e hortifrutigranjeiros na região. O objetivo deste dashboard é fornecer aos usuários uma análise visual e interativa das séries temporais de diferentes produtos comercializados na CEASA Fortaleza.
Leia MaisRegressão linear
Regressão linear
Regressão Linear O que é isso ? A regressão é de maneira geral no caso simples é uma formula que você consegue gerar uma reta e essa reta descreve o comportamento de uma relação linear nos parâmetros e assim , conseguir entender o \(\alpha\) e o \(\beta\) que gera a reta assim conseguindo prever os possiveis valores ou (depende de normalidade essa parte) fazer inferência de segunda ordem. Já na multipla não temos mais uma reta e sim um Hiperplano ,pronto finalizamos o resumo conceito, bora para as formulas :
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ALEM
Algoritmo de maximização de expectativa O que é ? É um método interativo baseado em uma maximização para estimar os parâmentros da distribuições a partir dos dados da amostra. Os dados podem ser variáveis latentes, ou seja, não observadas de forma quantitativa inicialmente, nesta ferramentas pode utilizar o banco de dados com dados faltantes, pois em uma das etapas ocorre a imputação de dados para estimar o modelo.
Leia MaisC0des Python
C0des Python
Descrição Neste link temos um caminho até meu github onde temos algums Python explicados do básico a modelos de Machine learning PRONTOSSS !! Requerimentos É importante saber Python e saber como mexer no JupyterNotebook =) Tópicos 1.Regressão 2.Regressão e otimização de parâmentos 3.TensorFlow 4.Tensorflow e Aplicações 5.MindSpore Repositório no Github
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