Um pouco dos meus conhecimentos
sobre a área de dados

Aqui nessa parte do site é onde eu irei postar um pouco do meu conhecimento em ciência de dados e programação..

BLOG DE DADOS
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//Ciência
de dados

Dashboard da ceasa-ce

24/07/2023 Categoria : R
Tags : R , Machine Learning , Shiny

Dashboard da ceasa-ce

Dashboard ceasa-ce O Dashboard de Análise de Séries Temporais da CEASA Fortaleza, Ceará, é uma ferramenta interativa criada utilizando a linguagem de programação R e a biblioteca Shiny. A CEASA (Centrais de Abastecimento do Ceará) é um importante centro de distribuição de produtos agrícolas e hortifrutigranjeiros na região. O objetivo deste dashboard é fornecer aos usuários uma análise visual e interativa das séries temporais de diferentes produtos comercializados na CEASA Fortaleza.

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Regressão linear

23/01/2023 Categoria : R
Tags : R , Machine Learning

Regressão linear

Regressão Linear O que é isso ? A regressão é de maneira geral no caso simples é uma formula que você consegue gerar uma reta e essa reta descreve o comportamento de uma relação linear nos parâmetros e assim , conseguir entender o \(\alpha\) e o \(\beta\) que gera a reta assim conseguindo prever os possiveis valores ou (depende de normalidade essa parte) fazer inferência de segunda ordem. Já na multipla não temos mais uma reta e sim um Hiperplano ,pronto finalizamos o resumo conceito, bora para as formulas :

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ALEM

10/08/2022 Categoria : R
Tags : R , Machine Learning

ALEM

Algoritmo de maximização de expectativa O que é ? É um método interativo baseado em uma maximização para estimar os parâmentros da distribuições a partir dos dados da amostra. Os dados podem ser variáveis latentes, ou seja, não observadas de forma quantitativa inicialmente, nesta ferramentas pode utilizar o banco de dados com dados faltantes, pois em uma das etapas ocorre a imputação de dados para estimar o modelo.

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Websraping Estados Do Ceará

07/02/2022 Categoria : R
Tags : R , WebScraping

Websraping Estados Do Ceará

Para esta aplicação vamos Precisar do Pacote Rvest responsavél por fazer esse trabalho para gente. Neste caso ele ira fazer uma raspagem do site paseando pelo html e pegando os dados que irimeos dizer para ele capturar. Utilizaremos também o tidyverse e stringr para ajudar na manipulação de dados. O site que vamos pegar as informações é o “https://cep.guiamais.com.br/” , que possue os ceps e endereços de todos os estados do Brasil.

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Distribuições com R

27/10/2021 Categoria : [R]
Tags : R , Ggplot , Rmarkdown

Distribuições com R

Packges Para fazer os gráficos no R será nescessario os Package’s dlpyr, ggplot2 e ploty.O dplyr serve para manipulação de dados e o ggplot e o plotly servem para fazer graficos. Criando o Gráfico Para criar o Gráfico é nescessario usar o ggplot com o comando stat_function com o a função fun Normal <- ggplot( ) + # Para criar uma Figura #usando o fun com o function para criar a normal stat_function( fun = function (x)dnorm(x,0,1), #geom para deixar o gráfico todo preenchido geom="area" , #xlim Para definir meu eixo X xlim = c(-3,3), # Colocando transparencia e cores #alpha é a transparencia alpha = .

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C0des Python

C0des Python

Descrição Neste link temos um caminho até meu github onde temos algums Python explicados do básico a modelos de Machine learning PRONTOSSS !! Requerimentos É importante saber Python e saber como mexer no JupyterNotebook =) Tópicos 1.Regressão 2.Regressão e otimização de parâmentos 3.TensorFlow 4.Tensorflow e Aplicações 5.MindSpore Repositório no Github

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Thalis Rebouças

Graduando em Estatística.

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